Planejamento E Execução De Rotas Para Atacado Lucrativo

Com muita frequência, os planos de rotas parecem bons no papel, mas desmoronam na prática. Alguns veículos saem com capacidade ociosa, enquanto outros estão sobrecarregados. As horas extras dos motoristas aumentam e as previsões de chegada (ETAs) tornam-se pouco confiáveis, dificultando a redução de custos logísticos.  

Atacadistas e distribuidores enfrentam esses desafios com o tempo. Atrasos e erros passam a parecer realidades inevitáveis da logística. Mas a maioria desses problemas pode ser evitada com um planejamento de rotas mais realista. A chave é integrar o planejamento à execução para construir rotas viáveis e lucrativas.  

Aqui está como os distribuidores podem passar de planos teóricos para os que funcionam efetivamente na realidade, focando na redução de custos logísticos.

Os algoritmos de otimização de hoje podem gerar rotas realistas e altamente eficientes. Quando saem do trilho, geralmente é porque o plano foi baseado em dados e suposições imprecisos dentro do planejamento de supply chain.  

Em mercados atacadistas como os de alimentos, bebidas e materiais de construção, o desempenho da entrega depende de dados precisos sobre:

• Locais exatos de descarga (a doca, não a entrada da rua)
• Horários de funcionamento dos estabelecimentos
• Janelas de tempo prometidas
• Tempos de serviço precisos (que podem variar com base nas caixas e produto)
• Restrições de acesso e de veículos  

A solução é vincular os dados de execução ao planejamento de rotas. Os dispositivos móveis dos motoristas podem capturar o comportamento real, como locais de descarga e tempos de serviço.  

Então, ferramentas de Machine Learning (ML) podem modelar como a duração do serviço varia com base no tipo de produto ou nas características do cliente.

O software para gerenciamento de rotas utiliza esses dados para construir planos viáveis com ETAs realistas e custos previsíveis, resultando em redução de custos logísticos.

A distribuição no atacado tende a ter riscos mais altos do que a entrega B2C. Um único tempo de serviço incorreto pode comprometer os ETAs de todas as entregas subsequentes na rota. E entregas atrasadas ou falhas têm um efeito cascata nos lucros.  

Quando se trata de planejamento de entregas, estes pontos são particularmente propensos a causar falhas e barrar a redução de custos logísticos:

• Horários comerciais de abertura/fechamento incorretos levam a entregas perdidas e atrasadas.
• Previsões de tempo de serviço padronizadas como “10 minutos por parada” não consideram diferentes SKUs, métodos de manuseio e tipos de clientes.
• Detalhes de localização e acesso no meio da rua são uma dor de cabeça para motoristas que precisam encontrar a doca precisa. Cercas virtuais (geofences) imprecisas também podem distorcer os tempos de serviço registrados.
• Restrições de motorista e veículo onde o software para gerenciamento de rotas deve ser capaz de considerar as horas dos motoristas, pausas e habilidades. Igualmente, restrições de veículos, limitações nas vias e capacidade disponível devem ser fatores no planejamento de supply chain.  

De todas essas áreas, a previsão do tempo de serviço tem o maior impacto no desempenho da entrega. Tempos de serviço irrealistas levam a ETAs imprecisos, corroendo a confiança do cliente. Por sua vez, as rotas ficam sub ou sobrecarregadas, levando a um custo por parada mais alto.

Vimos como os dados de execução são vitais para manter as operações de entrega por atacado funcionando perfeitamente. Aqui está como a tecnologia pode ajudar você a começar a focar na redução de custos logísticos.  

1. Avalie as operações atuais

O software para gerenciamento de rotas da Descartes destaca as variações entre a atividade planejada e a real:

• Você está cumprindo as janelas de tempo acordadas?
• Os ETAs estão se distanciando da realidade?
• Os motoristas estão acumulando milhas e horas inesperadas?
• Os motoristas estão seguindo a sequência das rotas?
• O custo por parada é imprevisível?

O software ajuda você a identificar se as diferenças são resultado do comportamento do motorista ou de um planejamento de supply chain irrealista.  

• Capture dados de execução móvel

Equipe os motoristas com um aplicativo móvel que capture a atividade real.

• Localização real das docas
• Tempos de serviço precisos baseados em chegada e partida automáticas
• Comprovação de entrega com fotografias e com registro de data/hora
• Alimente a execução de volta ao planejamento

O software para gerenciamento de rotas pode detectar quando as descargas ocorrem repetidamente fora da cerca virtual esperada. Quando se trata de tempos de serviço, o ML pode modelar como a duração varia por peso, caixas, volume e tipo de conta. Isso permite um planejamento de supply chain com capacidade e ETAs mais realistas.  

As ferramentas podem então prever ETAs com precisão crescente conforme o motorista avança em suas rotas. Isso permite que você compartilhe previsões de ETA dinâmicas com clientes, representantes de vendas e despachantes, contribuindo para a estratégia global de redução de custos logísticos.

Rotas que parecem boas na superfície muitas vezes "vazam" custos quando se trata da execução. Isso ocorre porque os planos não levam em conta as complexidades da distribuição atacadista. A solução é fechar o ciclo entre o planejamento e a execução. Ao aproveitar dados reais de desempenho, você pode construir rotas realistas com custos previsíveis.  

Descartes GreenMile™ une a visibilidade da execução com o aprendizado de máquina para construir rotas econômicas que resistem às restrições do mundo real e garantem a redução de custos logísticos.