IA En Las Empresas: ¿Qué Es Importante Para Tener Éxito?

La inteligencia artificial es una prioridad estratégica en la rutina corporativa. Empresas de todos los tamaños buscan entender cómo aplicar la tecnología de forma que genere resultados reales, y no solo un proyecto basado en una tendencia. El avance de la IA en las empresas se da a un ritmo acelerado, impulsado por los datos, la automatización y la necesidad de responder con agilidad a un mercado asombrosamente veloz.

Al mismo tiempo, la transformación digital solo es una ventaja competitiva cuando se aprovecha bien en la práctica, sobre todo en sectores como la logística, la importación y la exportación, donde las decisiones rápidas e informadas marcan la diferencia, pero donde la tecnología ya no es una novedad.

Los números confirman la velocidad de este cambio: según el informe The State of AI in 2025: Agents, Innovation, and Transformation, de McKinsey & Company, el 88 % de las organizaciones en todo el mundo ya utiliza inteligencia artificial en al menos una función de negocio, frente al 78 % del año anterior. A pesar del avance, solo alrededor de un tercio de las empresas afirma haber logrado escalar la tecnología a toda la operación, y apenas el 39 % reporta un impacto directo en el resultado financiero. El dato refuerza que adoptar IA en las empresas es solo el primer paso; transformar esa adopción en valor de negocio es el verdadero desafío.

El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025 señala que el 14 % del tráfico global en plataformas de IA proviene de América Latina.

Si la adopción de IA en las empresas es alta, ¿qué explica la diferencia entre las organizaciones que cosechan resultados y las que permanecen atrapadas en la fase experimental?

De La Adopción Al Resultado: Qué Diferencia A Las Empresas Exitosas

Las decisiones lentas, los equipos aislados, los datos fragmentados y los modelos operativos obsoletos son algunos de los principales obstáculos que frenan a organizaciones ambiciosas. Las empresas que avanzan con consistencia rediseñan flujos de trabajo, redefinen roles e invierten en la capacitación de sus equipos, tratando la IA como parte de la estrategia central del negocio y no como una iniciativa tecnológica aislada. Este movimiento está directamente ligado a la transformación digital, en la que es necesario repensar procesos, gobernanza y cultura organizacional.

El éxito de la IA en las empresas depende menos de la cantidad de herramientas adoptadas y más de la calidad de esas herramientas, de los datos, de la gobernanza y de la disposición de los líderes para transformar los procesos de punta a punta.

Estos son algunos factores:

1. Estrategia y liderazgo: la alta dirección debe definir objetivos claros para el uso de IA en las empresas y respaldar proyectos piloto e iniciativas de digitalización. Es importante reformular los procesos pensando en la IA, en lugar de simplemente insertar la tecnología en el modelo anterior.
2. Cultura orientada a los datos: estimular a los equipos a usar datos y análisis en el día a día crea un ambiente propicio para la inteligencia artificial. Esto incluye capacitaciones, contratación de especialistas y mejoras continuas.
3. Infraestructura robusta: además de la conectividad, es necesario invertir en computación en la nube, herramientas avanzadas y socios tecnológicos que aporten mayor solidez a los nuevos procesos.

Inteligencia Artificial Para El Área Logística

El sector del comercio exterior y la logística siente de cerca este movimiento tecnológico. La Organización Mundial del Comercio, en el World Trade Report 2025, estima que la inteligencia artificial puede impulsar el valor del comercio internacional de bienes y servicios en casi un 40 % hasta 2040, con ganancias de productividad y reducción de costos logísticos, aduaneros y de cumplimiento normativo.

Según el Global Trade Outlook and Statistics, los bienes vinculados a la inteligencia artificial (como semiconductores, servidores y equipos de telecomunicaciones) registraron un aumento del 20 % en el primer semestre de 2025 y representaron casi la mitad del crecimiento del comercio mundial de mercancías en el período. Para las empresas de importación y exportación, estas cifras indican algo directo: quien logra transformar los datos de comercio exterior en decisiones rápidas se pone a la delantera. Los aranceles cambian, las rutas se vuelven inestables y la competencia se intensifica, lo que convierte a la inteligencia artificial en las empresas de logística en una herramienta indispensable para identificar oportunidades, evaluar proveedores y anticipar riesgos antes de que impacten la operación.

La Tecnología Como Aliada Del Crecimiento

La plataforma Descartes Datamyne™ abarca 230 mercados, con más de 500 millones de registros de embarque añadidos cada año. Esta poderosa herramienta para empresas que operan con importación y exportación se vuelve aún más completa con Descartes Datamyne™ AI Agent, que facilita el acceso a esa extensa base de datos y ayuda a los usuarios a identificar proveedores, monitorear a la competencia, evaluar riesgos comerciales y desarrollar oportunidades de venta. A través de preguntas en lenguaje natural, el usuario accede a datos relevantes e insights listos para la acción.

Invertir en IA en las empresas es parte de la transformación digital que ya reorganiza el comercio internacional y que seguirá cambiando y acelerando los negocios en el futuro. ¿Quiere descubrir cómo transformar los datos de comercio exterior en decisiones más rápidas y seguras? Hable con un especialista de Descartes.