O Que O Seu Plano de Rotas Não Está Te Contando

Você pode estar satisfeito com o seu plano para entregas no dia seguinte e rotas que parecem eficientes... até ver os resultados. Motoristas chegam cedo demais ou, pior, tarde e exaustos, com horas extras acumuladas. Enquanto isso, clientes reclamam de atrasos ou entregas não realizadas. O que está dando errado?

Em muitas operações logísticas, há um ponto cego crítico entre o planejamento e a execução. O plano pode parecer eficiente no papel, mas sem um app de rotas com tecnologia para dar visibilidade de como seu transporte acontece em tempo real, a operação está às cegas. É aí que essa lacuna começa a custar caro; em tempo, dinheiro e confiança do cliente.

O crescimento do e-commerce está desacelerando. No Reino Unido, por exemplo, o crescimento anual das vendas online caiu para pouco mais de 6%. Os varejistas já não podem mais mascarar ineficiências de rota logística com volume de pedidos. O foco agora deve estar na retenção de clientes, especialmente entre o público com menos de 35 anos, onde está o verdadeiro valor de longo prazo.

E aqui está o problema: 79% dos consumidores abaixo de 35 anos tiveram problemas com entregas em um período de três meses. Esse grupo é não apenas o mais insatisfeito, mas também o mais propenso a abandonar a marca quando a entrega falha.

Muitos apps de rotas não têm o ciclo de feedback necessário para melhorar as rotas logísticas futuras. Eles não mostram se um percurso planejado de 9 horas leva, na prática, 7 ou 11 horas.

Esses sistemas não consideram variáveis como tempo de serviço, comportamento dos motoristas ou condições do transporte em tempo real. E, pior, sua telemetria pode mostrar onde a veículo esteve, mas não por que demorou mais na “parada 4 ou pulou a parada 7”.

É aqui que entra o Descartes Fleet Analytics! Ao integrar os dados do plano em rota com resultados reais (capturados pelo app de rotas), a solução oferece uma visão completa do desempenho de rota logística.

Ela não se limita a rastrear quilômetros percorridos ou paradas realizadas: contextualiza essas informações. O Fleet Analytics mostra onde e por que ocorreram desvios e fornece insights ricos em dados sobre o transporte em tempo real, tempo de serviço, aderência à sequência, cumprimento de janelas de entrega e muito mais.

Combinados à IA de roteirização e ao machine learning, esses insights evoluem para recomendações preditivas de rota logística, que orientam decisões mais inteligentes e eficientes no planejamento futuro.

Compreender o desempenho planejado vs. real oferece mais do que relatórios organizados. Fornece informações acionáveis:

• Reduz horas extras: durações realistas tempo em rota evitam sobrecarga de agendamento e equilibram o trabalho entre motoristas.
• Aumenta a satisfação do cliente: previsões de chegada mais precisas reduzem o risco de entregas perdidas ou atrasadas na rota logística.
• Melhora a utilização da frota: identifica oportunidades de realizar mais entregas com os mesmos recursos.
• Reduz custos: rotas mais eficientes diminuem o consumo de combustível, otimizam turnos e reduzem emissões.
• Aproveita métricas detalhadas: o Fleet Analytics analisa o desempenho no transporte em tempo real em diversos KPIs, ajudando a direcionar melhorias.

A otimização de rotas logísticas precisa ir além dos algoritmos: é sobre adaptabilidade. Trata-se de sincronizar planejamento com dados de GPS ao vivo, o app de rotas, preferências dos clientes, condições de tráfego e análises pós-entrega.

Os varejistas e operadores logísticos que se destacarem neste cenário econômico serão aqueles que migrarem do planejamento tradicional para operações dinâmicas e orientadas por IA.

Seu sistema de roteirização deve fazer mais do que traçar a linha mais curta entre dois pontos. Com o Descartes Fleet Analytics, você fecha o ciclo entre planejamento e execução! Assim é possível entregar mais do que apenas pacotes, mas também consistência, confiabilidade e confiança.