Los datos inteligentes mejoran
la toma de decisiones

Operar en el comercio internacional requiere, además de un amplio conocimiento de toda la cadena, un equipo preparado para tomar la mejor decisión. Esta realización hecha de forma ágil y coordinada puede llevar a su empresa a conseguir grandes resultados en el segmento.

Para ello, existen métodos y tecnologías que pueden ayudar a su equipo en este sentido. La Inteligencia Artificial y el Machine Learning, por ejemplo, son posibilidades a explorar y que ofrecen resultados expresivos a la hora de recoger datos inteligentes.

De hecho, las decisiones que utilizan datos actualizados como base son innegablemente más asertivas y seguras. Sin embargo, esto permite alcanzar los objetivos trazados, según las necesidades de cada empresa.

Del mismo modo, las estrategias pueden redefinirse aprovechando la información coherente generada por el software. El uso de plataformas que agilizan y mejoran su rutina tiene como objetivo mejorar el rendimiento del equipo para lograr los mejores resultados para su negocio.

¿Vale la pena consultar los datos?

Ciertamente, hay varias formas de obtener datos inteligentes para la toma de decisiones en las organizaciones. En otras palabras, los datos se consideran actualmente activos valiosos para las entidades, ya que definen las direcciones a seguir.

A partir de esta información, la empresa puede actuar en las siguientes situaciones:

  • Apoyar la toma de decisiones con información precisa;
  • Permitir la consulta de historiales relacionados con productos vendidos o servicios prestados;
  • Aportar datos comparativos;
  • Entregar material fiable, que no está sujeto a percepciones momentáneas ni se debilita por diversas circunstancias, entre otros.

Estos datos evitan que las posibles desviaciones de los análisis generen percepciones incorrectas e incluso repercutan negativamente en las próximas decisiones que se tomen a partir del estudio de estos informes.

En otras palabras, después de recopilar y organizar la información proporcionada por las plataformas de BI, la dirección que debe tomar su equipo se vuelve más clara, permitiendo la realización de las mejores estrategias para que su negocio se adelante a la competencia.

Amplitud de datos y conocimientos más profundos para diseñar las mejores estrategias

Sobre todo, el análisis objetivo de los datos ayuda a identificar los escenarios más completos que pueden potenciar su negocio. Por lo tanto, las decisiones más eficaces son más factibles en todos los sentidos. En resumen: sí, los análisis realizados a partir de información personalizada e inteligente pueden indicar el camino para mejorar los resultados de la empresa en su conjunto.

De este modo, los responsables de la toma de decisiones tendrán a su alcance abundante información, como por ejemplo:

  • Conocimiento más profundo de los clientes;
  • Comprender los hábitos y el comportamiento de los consumidores;
  • Ofertas que pueden suponer un aumento de las ventas;
  • Comprender los perfiles de los clientes, así como la estacionalidad, la geografía y los factores ambientales
  • Previsión de hechos basada en la actividad histórica y en comparaciones;
  • Definición de direcciones, con indicación de revisión en las estrategias o continuidad del proceso.

La inteligencia artificial en la rutina de los responsables de la toma de decisiones

Apoyarse en un sistema de inteligencia artificial en el día a día del trabajo es una solución interesante para quienes necesitan tomar decisiones, sin embargo, el reto es grande. Esto se debe a que una vez que la empresa adopta la herramienta como recurso rutinario, es necesario emplear esta nueva cultura a todos los involucrados, para que el viaje sea exitoso.

Dicho esto, la dirección debe considerar que, a partir de ahora, las tareas del equipo abarcan:

  • Producir y aplicar datos en análisis frecuentes;
  • Extraer los resultados de estos análisis y actuar sobre las urgencias u oportunidades;
  • Percibir nuevas posibilidades para la toma de decisiones que antes no estaban claras;
  • Tomar decisiones siempre en base a los datos inteligentes extraídos, para resolver problemas o realizar acciones preventivas;
  • Medir la eficacia de las decisiones tomadas a partir de la información personalizada para comprobar si se han producido avances en la rutina.

El monitoreo de los datos es muy importante

Recibir datos estratégicos y saber organizarlos e interpretarlos hace que la toma de decisiones de su equipo sea más asertiva. Sin embargo, el concepto de supervisión de datos también entra en la lista de prioridades desde el momento en que se considera el uso de software de BI en su rutina.

Y en esta búsqueda incesante relacionada con la recopilación y el análisis de la información, algunos conceptos ayudan al responsable de la toma de decisiones:

  • Dashboards: cuadros de presentación de datos;
  • Business Intelligence (BI): base de datos que ayuda en el proceso de toma de decisiones de las empresas;
  • Big Data: analiza y obtiene información de conjuntos de datos demasiado grandes para ser examinados por los sistemas tradicionales;
  • Inteligencia Artificial (IA): similar a la inteligencia humana, pero desplegada por mecanismos o programas informáticos que recogen información y responden a ella.

Como vemos, las decisiones basadas en datos personalizados son más coherentes, minimizan los riesgos, generan más confianza en los equipos y permiten plantear acciones de innovación.

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