La gestión del transporte alcanza un nivel récord de importancia estratégica
EL 9º ESTUDIO ANUAL DE DESCARTES REVELA QUE EL 81% DE LOS EMBARCADORES Y OPERADORES LOGÍSTICOS CONSIDERA AL TRANSPORTE COMO UNA VENTAJA COMPETITIVA. EL CRECIMIENTO DEL SECTOR Y LA ADOPCIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL IMPULSAN LAS INVERSIONES, PESE A LA BRECHA EN AUTOMATIZACIÓN.
Descartes Systems Group (Nasdaq:DSGX) (TSX:DSG), líder mundial en la integración de negocios con operaciones logísticas intensivas, presentó los resultados de su 9° Estudio Global de Referencia sobre Gestión del Transporte basado en una encuesta a más de 600 compañías.
El informe revela que el 81% de los embarcadores y proveedores de servicios logísticos (LSP) considera que la gestión del transporte es un factor diferenciador o una herramienta competitiva clave. Se trata del valor más alto en los nueve años de historia del estudio, lo que subraya el papel cada vez más relevante de la gestión del transporte en el crecimiento empresarial y en la generación de valor para los clientes. En cambio, quienes consideran el transporte como un servicio básico o no importante descendieron al 19%, el nivel más bajo desde el inicio del estudio.
Si bien los sistemas de gestión del transporte (TMS) se consolidan como soluciones esenciales en los entornos tecnológicos actuales de embarcadores y LSP, persisten importantes brechas en automatización y madurez digital. Solo el 17% de los encuestados declara estar totalmente automatizado, mientras que más de un tercio depende en gran medida de procesos manuales (figura 1). Esta brecha digital es especialmente notoria entre las empresas con mejor desempeño financiero (51% de procesos completamente automatizados) y aquellas con resultados por debajo del promedio (5%), que muestran un rezago significativo en automatización, adopción de inteligencia artificial (IA) y expectativas de crecimiento.
In terms of adopting generative AI specifically, an overwhelming 96% of overall respondents indicated they are using it within their operations, with the top three use cases cited as data entry (41%), route/load optimization (39%), and AI-driven freight forecasting and automated load matching/capacity sourcing (both 35%) (see Figure 2). The 4% of respondents not using generative AI were much more likely to view transportation management as a necessary evil and more likely to expect limited to no growth over the next two years.
En cuanto a la adopción de inteligencia artificial generativa, un contundente 96% de los participantes indicó estar utilizándola en sus operaciones, principalmente en ingreso de datos (41%), optimización de rutas y cargas (39%) y pronóstico de fletes o asignación automatizada de capacidad (ambos 35%) (figura 2). El 4% de los encuestados que no emplea IA generativa tiende a considerar la gestión del transporte como un mal necesario y prevé un crecimiento limitado o nulo en los próximos dos añ