3 keer slimme technologie als oplossing voor het chauffeurstekort

Zonder chauffeurs valt de logistieke sector stil. Zo ver komt het natuurlijk nooit, maar er is wel een drastisch tekort aan vrachtwagenbestuurders. Naar verwachting groeit dit tekort in 2021 met meer dan 25 procent ten opzichte van 2020, blijkt uit onderzoek van IRU, de wereldorganisatie voor wegvervoer. Het probleem bestaat al jaren en is door vergrijzing en de harde groei van e-commerce alleen maar toegenomen. Aangezien transportbedrijven niet zomaar een laatje met chauffeurs kunnen opentrekken, is het tijd om de oplossing in een andere hoek te zoeken. Wat nu als de behoefte aan chauffeurs afneemt door ze efficiënter in te zetten? In deze blog drie manieren hoe je dit met slimme technologie realiseert.

  1. Verhoog de productiviteit van chauffeurs
    Een hogere productiviteit betekent niet dat chauffeurs harder moeten werken. Nee, dit betekent dat je sleutelt aan de leveringsroutes. Hoe efficiënter deze zijn, hoe productiever de chauffeurs en hoe meer ritten zij kunnen rijden binnen dezelfde tijd. Begin met het evalueren van het leveringsproces om de juiste combinatie van routes en stops te vinden. Zo haal je overtollige kilometers uit je routes. Als je handmatig plant, kan de productiviteit van chauffeurs met wel 15 procent toenemen door het planningsproces te automatiseren en moderne optimalisatietechnologie te gebruiken.
  2. Werk met dynamische afleverafspraken
    Er is nog een manier om de routeproductiviteit te verhogen, namelijk door dynamische afleverafspraken te maken met de klant. Met slimme planningssoftware realiseer je dit. Door afleverafspraken te bieden die dichter bij bestaande geplande leveringen in de buurt liggen, wordt de afstand tussen leveringen kleiner. Dit klinkt onlogisch, omdat klanten dan mogelijk langer op hun levering moeten wachten. In de praktijk blijkt het tegendeel. Klanten staan open voor dit soort opties, omdat het beter is voor het milieu. Met de toenemende aandacht voor duurzaamheid is dit een win-winsituatie voor zowel klant als leverancier. De afstand per stop kan tot wel 20 procent afnemen én leveringen worden zo duurzaam mogelijk bezorgd.
  3. Voorkom personeelsverloop met machine learning
    Als je een tekort aan chauffeurs hebt, wil je voorkomen dat medewerkers vertrekken naar de concurrent. Zorg daarom goed voor je chauffeurs. Door gebruik te maken van oplossingen voor routeoptimalisatie, plan je realistische ritten en hebben chauffeurs meer vertrouwen dat ze de geplande ritten voor die dag kunnen uitvoeren binnen de regels voor rij- en rusttijden. Hiermee voorkom je stress bij chauffeurs vanwege slecht geplande routes of ongewenste rijomstandigheden. Voor hen is het niet fijn als ze gedurende dag meerdere keren correcties moeten aanbrengen in hun route, omdat de planning niet haalbaar blijkt te zijn. Met nieuwe technologieën zoals machine learning kun je zelfs met individuele factoren van chauffeurs rekening houden. Een ervaren chauffeur is bijvoorbeeld tien procent productiever dan iemand die pas net achter het stuur zit. Het aanpassen van de planning op de chauffeur biedt hem meer vertrouwen en werkplezier, waardoor de kans op verloop afneemt.

Als het aanbod niet meegroeit met de vraag, dan is het zaak om de vraag te verlagen. Met bovenstaande tips verhoog je de productiviteit van chauffeurs en drukt het jarenlange probleem van chauffeurstekort minder zwaar op de schouders van jouw organisatie.

Auteur: Albert van Roekel, Director Solutions Consulting EMEA bij Descartes