Logistik-Control-Tower

Der Kundenservice benötigt eine neue Lieferzusage, ein Lager muss möglicherweise die Laderampenpläne ändern, der Einkauf muss vielleicht die Produktion absichern, doch die für eine Reaktion erforderlichen Informationen sind oft über Spediteure, Systeme, E-Mails und Tabellenkalkulationen verstreut. Wenn eine Sendung verspätet ist, liegt die Verzögerung selten allein am Transport. 

Hier kommt ein Logistik-Kontrollturm ins Spiel. Ein Logistik-Kontrollturm führt die fragmentierten Informationen zusammen und hilft den Teams dabei, das Wesentliche zu erkennen, Maßnahmen zu beschließen und die Reaktion zu koordinieren, bevor aus der Ausnahme ein größeres Kostenproblem wird.  

In diesem Artikel untersuchen wir, was ein Logistik-Kontrollturm ist, welche Funktionen er bietet und wie er zusammen mit einem Transportmanagementsystem (TMS) funktioniert.

Ein Logistik-Kontrollturm ist eine zentralisierte Plattform, die Logistikteams einen gemeinsamen, aktuellen Überblick über Aufträge, Sendungen, Routen, Kapazitäten und Ausnahmen bietet. Der Begriff „Kontrollturm“ beschreibt sowohl das Betriebsmodell als auch die Technologie. Ein leistungsfähiger Kontrollturm verbindet Informationen, Menschen und Prozesse, und die Software sorgt für Transparenz, Analysen und Arbeitsabläufe. 

Menschen

Menschen legen Prioritäten fest, genehmigen Maßnahmen und pflegen Beziehungen. 

Prozesse

Prozesse legen fest, wie das Unternehmen Störungen bewältigt.  

Governance

Die Governance legt fest, wer handeln darf, welche Regeln gelten und wie die Leistung gemessen wird. 

Es gibt keine einheitliche Vorlage für einen Kontrollturm. Die Implementierungen von Kontrolltürmen variieren stark, weshalb der Umfang ein entscheidender Faktor bei der Kaufentscheidung ist. Ein Kontrollturm für die Frachttransparenz kann sich auf den Standort und den Status aktiver Sendungen über verschiedene Spediteure und Verkehrsträger hinweg konzentrieren. Ein Kontrollturm für Disponenten hingegen kann geplante Routen mit der tatsächlichen Fahrzeug- und Haltepunktleistung vergleichen. 

All diese Modelle sind gültig, doch das richtige Modell hängt von den jeweiligen Logistikabläufen ab. Unternehmen sollten vorsichtig sein, wenn ein umfangreicher Kontrollturm auf ein eng gefasstes Dashboard angewendet wird, ohne dass die abgedeckten Daten, Entscheidungsbefugnisse und verfügbaren Maßnahmen klar erläutert werden. Das Ziel besteht darin, Erkenntnisse mit der operativen Steuerung zu verknüpfen und die Zeit zwischen der Erkennung eines Problems und dessen Lösung zu verkürzen. Je kürzer dieses Intervall wird, desto größer ist die Chance, Servicequalität, Kosten und Produktivität zu sichern. 

Descartes MacroPoint – Control Tower-Ansicht

• Ein Logistik-Control-Tower befasst sich in der Regel mit dem Warenfluss und der Auftragsabwicklung. 

• Ein Supply-Chain-Control-Tower erstreckt sich im Allgemeinen weiter über Beschaffung, Produktion, Bestand, Nachfrage, Aufträge und Logistik. 

• Ein Supply-Chain-Management-Kontrollturm (SCM) kann Entscheidungen über mehrere Funktionen und Planungsbereiche hinweg miteinander verknüpfen. 

Unternehmen sollten zunächst definieren, welche Entscheidungen der Kontrollturm unterstützen muss, bevor sie festlegen, wie breit sein Daten- und Prozessumfang sein soll. Für viele Unternehmen ist der Transport ein guter Ausgangspunkt. Versandvorgänge sind zeitkritisch, Ausnahmen haben klare Auswirkungen auf Service und Kosten, und ein TMS verfügt bereits über einen Großteil des Planungs- und Ausführungskontexts, der erforderlich ist, um Transparenz in umsetzbare Maßnahmen umzuwandeln.

„Eine Echtzeit-Transparenzplattform (RTTVP) ist kein Kontrollturm, genauso wenig wie ein herkömmliches TMS ein Kontrollturm ist. Die Kombination aus einem TMS und einer integrierten RTTVP ist ein Kontrollturm. Das TMS liefert detailliertere Erkenntnisse über die Auswirkungen und kann die Planung mit Spediteuren, Frachtführern usw. anpassen.“

Elmer Spruijt, VP Sales 

Transportmanagement-Software verbindet Transportplanung, Kommunikation mit Spediteuren, Transparenz, Frachtmanagement und Analytik. Ein Logistik-Kontrollturm nutzt diesen Kontext, um einen übergreifenden Überblick über Leistung, Risiken und Prioritäten zu bieten.

1. Das TMS liefert den Kontext für Planung und Ausführung 

2. Der Kontrollturm identifiziert, wo die tatsächliche Leistung den Plan gefährdet, hilft den Nutzern bei der Auswahl einer Reaktion und leitet genehmigte Maßnahmen an den entsprechenden Workflow weiter 

3. Leistungsdaten fließen in die Planung, das Spediteurmanagement und die kontinuierliche Verbesserung ein 

Diese Beziehung ist ein wichtiger Bewertungsaspekt. Ein visueller Kontrollturm kann Teams weiterhin auf Telefonate und manuelle Aktualisierungen angewiesen lassen, wenn er von der Transportabwicklung abgekoppelt ist. Unternehmen sollten prüfen, wie schnell ein Nutzer von einer Warnmeldung zu einer abgeschlossenen Maßnahme gelangen kann und wie diese Maßnahme für spätere Analysen erfasst wird. 

Elmer Spruijt, VP of Transportation Management EMEA bei Descartes, erklärt, wie ein klarer Überblick über Sendungsdaten Teams dabei hilft, den Transport zu verwalten und die Leistung auf einen Blick zu bewerten.

Die Rolle der KI im Transportmanagement befindet sich noch in der Entwicklung, und Betriebsmodelle, Arbeitsabläufe sowie der Mehrwert variieren je nach Unternehmen:  

• Risiken früher erkennen. Herkömmliche Regeln identifizieren bekannte Ausnahmen, wie verpasste Meilensteine oder verspätete Ankünfte. KI kann Muster analysieren, die darauf hindeuten, dass sich ein Problem anbahnt, bevor ein definierter Schwellenwert überschritten wird. 

• Relevante Ereignisse miteinander verknüpfen. KI kann Informationen über Sendungen, Spediteure, Routen und Verkehrsträger hinweg auswerten. Dies hilft Teams zu verstehen, ob einzelne Ereignisse isolierte Probleme oder Anzeichen einer größeren Störung sind. 

• Maßnahmen zur Problembehebung empfehlen. Wenn ein Problem auftritt, kann KI den verfügbaren Kontext bewerten und Maßnahmen vorschlagen, wie beispielsweise eine Routenänderung oder die Benachrichtigung eines Kunden. 

• Routinemäßige Ausnahmen bearbeiten. Mit definierten Regeln und Berechtigungen kann KI bei sich wiederholenden Aufgaben unterstützen. 

• Entscheidungen, die menschliches Urteilsvermögen erfordern, eskalieren. KI sollte innerhalb eines klar definierten Rahmens agieren. Situationen, die mit ungewöhnlichen Risiken, Kundenbeziehungen oder regulatorischen Bedenken verbunden sind, sollten an einen Menschen weitergeleitet werden. 

Die Logistikteams bleiben für die Entscheidungen und Ergebnisse verantwortlich. Menschliche Aufsicht stellt sicher, dass KI-generierte Empfehlungen und Maßnahmen angemessen sind und mit den geschäftlichen Prioritäten übereinstimmen. 

in Logistik-Control-Tower sollte Entscheidungsträgern zwar Klarheit und Kontrolle über den Transportbetrieb verschaffen, doch sein wahrer Wert liegt darin, Risiken zu erkennen, Abwägungen zu verstehen und die für das Ergebnis verantwortlichen Personen und Systeme zu koordinieren. 

Den höchsten ROI erzielt man durch die Kombination eines durchgängigen TMS mit Control-Tower-Funktionen und direkter Anbindung an Spediteure über alle Verkehrsträger hinweg. Dies schafft eine zentrale Quelle für Logistikdaten, reduziert manuellen Aufwand und ermöglicht schnelleres Handeln. Für Unternehmen, die ihren nächsten Schritt planen, lautet eine gute Ausgangsfrage:

Descartes bietet umfassende Transparenz und einen Control-Tower-Überblick über die Aktivitäten in der Lieferkette – von der Bestellung bis zum Liefernachweis. Dies ermöglicht es Verladern und Logistikdienstleistern (LSP), Endkunden Echtzeit-Einblicke als Mehrwertdienstleistung zu bieten und gleichzeitig die Kontrolle über Transportabläufe und -kosten zu erhöhen.

Da Descartes Transportabwicklung, Anbindung an Spediteure, Echtzeit-Transparenz, Zollabwicklung und Logistik-Intelligenz in einem Netzwerk vereint, können Unternehmen schneller und mit weniger manuellem Aufwand von der Problemerkennung zur Lösung gelangen.