¿Qué Hacer Cuando La Programación Por Lotes No Es Suficiente Para Entregas Grandes?

Puede parecer que todos los clientes desean recibir sus entregas lo más rápido posible. Sin embargo, cuando se trata de productos grandes y voluminosos, muchos consumidores priorizan la conveniencia y la precisión por encima de la velocidad.

Esto significa que los minoristas están bajo presión para ofrecer ventanas de entrega reducidas y elegidas por el propio cliente en el momento de la compra. El problema es que estas ventanas suelen basarse en promedios históricos, sin considerar la capacidad real de la operación. El día de la entrega, los minoristas terminan descubriendo que no pueden cumplir lo prometido dentro de la planificación de entregas establecida.

Analicemos qué hace que las entregas de artículos grandes sean tan complejas y cómo la programación dinámica de entregas ayuda a los minoristas a entregar a tiempo con un menor costo.

En el mercado de muebles y electrodomésticos, la competencia es intensa. El mismo refrigerador, sofá o televisor suele estar disponible en varios minoristas por el mismo precio. Esto hace que la experiencia del cliente sea el principal diferencial y servicios como instalación y retiro de artículos antiguos pueden ser decisivos para concretar una venta.

Imagine que está comprando una cama nueva para coincidir con una mudanza. Si el artículo llega demasiado temprano, usted no estará en el lugar. Si llega demasiado tarde, no tendrá dónde dormir. Lo ideal es que el minorista ofrezca la entrega en una fecha específica y dentro de un horario programado de dos a cuatro horas.

La mayoría de los minoristas estima su capacidad de entrega y, en consecuencia, su planificación de entregas, basándose en promedios históricos. Las ventanas fijas se ofrecen a los clientes sin considerar la capacidad actual, incluyendo peso, distancia, tiempo y perfil de los conductores.

Como resultado, los planificadores no saben si las ventanas de entrega realmente son viables hasta que se realiza la planificación por lotes. Normalmente esto sucede apenas un día antes de la entrega. Este proceso de tres etapas, definición de ventanas, programación y planificación por lotes, inevitablemente conduce a uno de dos escenarios:

1. Programación excesivamente optimista: no hay suficiente capacidad para realizar las entregas dentro de las ventanas prometidas. El minorista necesita recurrir a medidas que reducen la rentabilidad, como reprogramar entregas o subcontratar el servicio a un operador logístico (3PL).
2. Programación excesivamente conservadora: el minorista subutiliza vehículos y conductores, haciendo que las rutas de entrega sean innecesariamente costosas. Además, existe una pérdida potencial de ingresos por la oportunidad desperdiciada de realizar más entregas.

Con la planificación por lotes, la promesa de entrega se realiza antes incluso de conocer el costo y la viabilidad de la ruta. Este enfoque compromete la rentabilidad y reduce la satisfacción del cliente.

Con Descartes, la programación de entregas y la optimización de rutas ocurren de manera simultánea. El software genera ventanas dinámicamente con base en el plan actual de rutas, capacidad real, tiempo, distancia y características de los pedidos. Las rutas se optimizan continuamente a medida que nuevos pedidos ingresan a la operación, garantizando mayor previsibilidad a la planificación de entregas.

Cada ventana de entrega recibe una puntuación basada en criterios como:

• Dirección
• Volumen
• Prioridad del cliente
• Densidad de entregas planificadas en la región
• Estrategia comercial del minorista

Esto permite presentar a los clientes las ventanas de entrega más viables, rentables y sostenibles. Los minoristas también pueden destacar horarios más económicos o aplicar precios dinámicos, ofreciendo opciones premium para consumidores que desean este tipo de servicio.

La programación inteligente hace posible ofrecer opciones convenientes para entregas de artículos grandes sin comprometer la rentabilidad. Los beneficios van desde una mayor satisfacción del cliente hasta impactos financieros concretos, incluyendo:

1. Mejor experiencia del cliente: los consumidores pueden elegir una ventana de entrega de acuerdo con su rutina y preferencias. Como solo se muestran horarios viables, aumentan las probabilidades de recibir los productos a tiempo y dentro del horario programado.
2. Mayor rentabilidad en las entregas: el software optimiza rutas continuamente, reduciendo kilometraje innecesario y evitando entregas fallidas. Las empresas pueden eliminar ventanas no rentables y cobrar más por entregas más complejas.
3. Reducción de la huella de carbono: una mejor utilización de los recursos significa menos viajes vacíos. También es posible incentivar a los clientes a elegir horarios más sostenibles cuando un vehículo ya estará en la región.
4. Precios flexibles: los minoristas pueden crear opciones premium y económicas para atender diferentes perfiles de consumidores.
5. Menor dependencia de terceros: al planificar las entregas con base en la capacidad real de la flota, es posible reducir la dependencia de operadores logísticos tercerizados (3PLs). Esto reduce costos logísticos y permite mantener un estándar consistente de atención al cliente.

Wren Kitchens es un minorista británico de cocinas de lujo. Antes de instalar una cocina, la empresa envía un técnico para medir el espacio del cliente. El minorista utiliza la solución de programación dinámica de Descartes para mejorar la productividad de sus técnicos y optimizar la planificación de entregas y visitas.

“Con Descartes, cuando un cliente programa una visita, la solución trabaja en segundo plano para optimizar automáticamente los horarios y rutas de los técnicos. Ahorramos un 13% en los costos anuales de combustible, lo que equivale a aproximadamente 570 mil kilómetros reducidos. Con la solución, los técnicos lograron realizar un 56% más de visitas y reducir significativamente el costo por programación”, explica Lee Holmes, Director de Transporte y Logística de Wren Kitchens.

Por su parte, John Lewis + Partners definió como objetivo hacer que la programación de entregas fuera simple, rápida y flexible. Al mismo tiempo, la operación necesitaba seguir siendo rentable. Para ello, el minorista permite que los clientes elijan la ventana de entrega directamente en el momento de la compra.

“Las avanzadas capacidades de optimización y la arquitectura de las soluciones de Descartes fueron esenciales para ofrecer nuevas opciones de entrega a nuestros clientes de forma económicamente viable”, explicó Andrew Gay, Gerente de Sistemas de John Lewis + Partners.

La programación inteligente resuelve este desafío al equilibrar conveniencia, viabilidad y rentabilidad. Así, los clientes pueden elegir ventanas de entrega adecuadas a sus necesidades, alineadas con la operación del negocio y respetando el horario programado. ¿Quiere entender cómo aplicar este modelo en su operación? Hable con nuestros especialistas.