L’éditeur de solutions logicielles pour la Supply Chain, Descartes System Group, a enrichi sa solution de planification et d’optimisation de tournées d’un module de configuration basé sur l’Intelligence Artificielle et d’algorithmes de Machine Learning. Objectif : créer des itinéraires de livraison optimisés sur la base de scénarios approfondis.

La principale amélioration apportée à la suite logicielle de Descartes repose sur la création du module Descartes AI Advisor. Après avoir renseigné le module, en répondant à une série de questions, Descartes AI Advisor permet de configurer de manière automatique les paramètres d’optimisation du système d’information. Différents scénarios de tournées de livraison peuvent ensuite être comparés et analysés afin de déterminer les meilleurs itinéraires à adopter. Le module évalue ces derniers et formule le cas échéant de nouvelles recommandations de configuration permettant de gagner en performance.

Outre ce module, l’éditeur a également ajouté des algorithmes de Machine Learning au moteur de calcul de localisation, de transit et temps d’arrêt de son logiciel. Les prévisions produites par les algorithmes auto-apprenants sont analysées et affinées en continu sur la base de données réelles remontées du terrain via des applications mobiles et des objets connectés. Des dizaines de milliers de données qui permettent d’améliorer avec plus de précision les planifications de tournées calculées par le logiciel. 

« L’utilisation de l’IA et du Machine Learning permet de créer une planification des itinéraires plus précise et plus efficace. Ces améliorations à notre suite logicielle simplifient et automatisent la configuration du système, ce qui se traduit par de meilleurs résultats opérationnels. Nos clients sont en mesure de programmer dynamiquement les rendez-vous de livraison et de calculer leurs itinéraires en temps réel. Ils ont également une meilleure visibilité sur leur flotte de véhicules » déclare Sergio Torres, Vice-Président Senior de Descartes.