I den stadig voksende og svært konkurranseutsatte logistikksektoren har automatisering blitt uunnværlig. De nyeste innovasjonene innen kunstig intelligens (AI) endrer forretningsdynamikken mer radikalt enn noensinne. Potensialet til denne teknologien for å øke produktiviteten er nesten ubegripelig, noe som har en positiv innvirkning på både bedriftenes lønnsomhet og effektivitet, samt deres evne til å fremme økonomisk vekst.

Rapporten, Are Nordic organisations ready for AI? – The effect of AI on how organisations think about their digital transition and skills, har gjennomført en kartlegging av bruken av KI blant nordiske bedrifter og organisasjoner. I Norge bruker 52 % av bedriftene KI, sammenlignet med 45 % i Sverige og 48 % i Danmark. Rapporten viser at bruken av KI er i rask vekst. 

Denne veksten i bruken av KI åpner opp en rekke muligheter for bedrifter i logistikksektoren. Ved å ta data som kan samles inn fra tilkoblede enheter, kan KI omdanne dem til nyttig innsikt som kan håndteres av RPA-løsninger (Robotic Process Automation). Dette automatiserer enkle og repeterende oppgaver, som vanligvis utføres manuelt av ansatte, og skaper muligheter for mer strategiske verdiskapende oppgaver.

«Ved hjelp av kunstig intelligens kan vi på en nøyaktig måte forutsi etterspørselen etter varer og tjenester og generere mulige scenarier basert på nåværende markedsforhold. Dette vil gjøre det mulig for logistikkselskaper å allokere ressurser på en effektiv måte, planlegge transportruter og optimalisere lagernivåer. Dette resulterer i en betydelig reduksjon i driftskostnadene som utgjør en utfordring for håndteringen: drivstoff, arbeid og kjøretøyvedlikehold », sier Erick Martins, Solutions Consultant i Descartes Systems Group.

«For aktørene i sektoren er det strategisk å ha et verktøy som tilbyr forutsigbarhet, samtidig som de kan redusere kostnadene og overvinne eventuelle hindringer i prosessene, noe som gjør det til en uunnværlig ressurs i kommende år.»

Øk driftseffektiviteten og forbedre kundeopplevelsen.

«Innføringen av KI i logistikkvirksomheten er en trend som bør utvide sektorens grenser i årene som kommer», legger han til.

Implementering av automatiseringsløsninger innen logistikk og forsyningskjede åpner opp en ny verden av potensial for bedrifter, fordi de gjør det mulig for dem å jobbe med store mengder data, analysere dem i sanntid, oppdage trender og avvik – og ta beslutninger som resulterer i konkrete forretningsfordeler.

Her kommer derfor fire grunner til å integrere KI og maskinlæringsbaserte tilkoblingsverktøy:

  1. Høy avkastning på investeringen ved å redusere kjørelengde, drivstofforbruk og kjøretid, noe som øker produktiviteten. Takket være maskinlæringsteknologier kan flere leveranser gjøres med færre kjøretøy, noe som gir betydelige besparelser. Disse forbedringene påvirker ikke bare det operative aspektet, men også de administrative prosessene i logistikken, inkludert kundeservice, kundelojalitet, tilgjengelighet og synlighet for alle involverte avdelinger.
  • Høy tilgjengelighet i kombinasjon med sikkerhet. SaaS-modellen (Software-as-a-Service) er en trend som bedrifter i økende grad tar i bruk. Denne tilnærmingen eliminerer behovet for å kjøpe, installere og vedlikeholde programvare, siden det bare krever betaling av en månedlig avgift som gir tilgang til ulike funksjoner som alltid er oppdaterte og i samsvar med gjeldende forskrifter.
  • Integrering i ett enkelt system. Integrering av alle plattformer med én enkelt leverandør gir flere fordeler, for eksempel muligheten til å prioritere oppgaver etter hvor viktige de er, inkludert ruteplanlegging, gjennomføring av siste mil og leveringsbekreftelse. Ruteplanleggeren kombinerer informasjon om kundebegrensninger, kjøretøy, servicevinduer og ruter, samt definisjon av rasteplasser og andre detaljer som gjør det mulig å opprette en optimal rute.
  • Global synlighet av trafikk (både kunde og ordre). Dagens teknologi gir sanntidsinnsikt i lastebiler, ruter, bestillinger og kunder for alle funksjoner i alle organisasjoner. Dette gjør det mulig å sammenligne hva som er planlagt med hva som faktisk utføres, identifisere førerplasser og evaluere ytelsen. I tillegg kan analyseverktøy brukes til å generere rapporter og instrumentpaneler, noe som forenkler rutehåndtering og justeringer.

- Med tanke på den raske veksten i segmentet og de stadig mer krevende behovene hos forbrukerne, vil KI snart bli en del av en strategisk tilnærming i bedrifter for å optimalisere effektiviteten, forbedre servicekvaliteten og opprettholde konkurranseevnen i et marked som er så dynamisk og smidig som logistikk, avslutter Martins.

Implementeringen av KI i logistikkvirksomheten er neste avgjørende trinn i moderniseringen og optimaliseringen av prosessene i denne sektoren. Med sitt enorme potensial vil KI være et uunnværlig verktøy som definerer fremtiden for transport og logistikk. Det er imidlertid viktig å integrere disse verktøyene i eksisterende systemer og tilpasse prosessene for å maksimere nytten.

Det er viktig å være villig til å tilpasse seg, tilegne seg ny kunnskap og ferdigheter for å være forberedt på endringene som KI vil medføre. Den strategiske innføringen vil gjøre det mulig for selskaper å forbli konkurransedyktige og møte kravene i et marked som er i stadig endring og utvikling.