I den ständigt växande och mycket konkurrensutsatta logistiksektorn har automatisering blivit oumbärlig, med de senaste innovationerna i form av artificiell intelligens (AI) som förändrar affärsdynamiken mer radikalt än någonsin tidigare. Potentialen hos denna teknik för att öka produktiviteten är nästan ofattbar, vilket har en positiv inverkan på både företagens lönsamhet och effektivitet, liksom deras förmåga att främja ekonomisk tillväxt.

Rapporten, Are Nordic organisations ready for AI? – The effect of AI on how organisations think about their digital transition and skills, har genomfört en kartläggning av  användningen av AI bland nordiska företag och organisationer. I Sverige använder 45 procent av företagen AI, jämfört med 52 procent i Norge och 48 procent i Danmark. Rapporten visar att AI-användningen växer snabbt. 

Denna tillväxt i AI-användning öppnar upp en rad möjligheter för företag inom logistiksektorn. Genom att ta data som kan samlas in från anslutna enheter kan AI omvandla dem till användbara insikter som kan hanteras av RPA-lösningar (Robotic Process Automation). På så sätt automatiseras enkla och repetitiva uppgifter, som vanligtvis utförs manuellt av anställda, vilket skapar möjligheter att ta sig an mer strategiska värdeskapande uppgifter.

"Med hjälp av artificiell intelligens kan vi exakt förutsäga efterfrågan på varor och tjänster och generera möjliga scenarier utifrån nuvarande marknadsförhållanden. Detta kommer att göra det möjligt för logistikföretag att allokera resurser på ett effektivt sätt, planera transportrutter och optimera lagernivåer, vilket resulterar i en betydande minskning av driftskostnaderna som utgör en utmaning för hanteringen: bränsle-, arbets- och fordonsunderhåll", säger Erick Martins, Solutions Consultant på Descartes Systems Group.

"För aktörerna i sektorn är det strategiskt att ha ett verktyg som erbjuder förutsägbarhet, samtidigt som de kan minska kostnaderna och övervinna eventuella hinder i processerna, och det gör det till en oumbärlig resurs under de kommande åren."

Öka den operativa effektiviteten och förbättra kundupplevelsen.

"Tillämpningen av AI inom logistikverksamhet är en trend som bör utvidga sektorns gränser under de kommande åren", tillägger han.

Implementeringen av automationslösningar inom logistik och försörjningskedja öppnar upp en ny värld av potential för företag eftersom de gör det möjligt för dem att arbeta med stora mängder data, analysera den i realtid, upptäcka trender och avvikelser – och fatta beslut som resulterar i konkreta affärsfördelar.

Här är därför fyra skäl att införliva AI och maskininlärningsbaserade anslutningsverktyg:

  1. Hög avkastning på investeringen genom att minska körsträcka, bränsleförbrukning och förartid, vilket ökar produktiviteten. Tack vare maskininlärningstekniker kan fler leveranser göras med färre fordon, vilket resulterar i betydande besparingar. Dessa förbättringar påverkar inte bara den operativa aspekten, utan har också en inverkan på logistikens administrativa processer, inklusive kundservice, kundbehållning, tillgänglighet och synlighet för alla inblandade avdelningar.
  • Hög tillgänglighet i kombination med säkerhet. SaaS-modellen (Software-as-a-Service) är en trend som i allt högre grad antas av företag. Detta tillvägagångssätt eliminerar behovet av att förvärva, installera och underhålla programvara, eftersom det bara kräver betalning av en månadsavgift som ger tillgång till olika funktioner som alltid är uppdaterade och i enlighet med gällande bestämmelser.
  • Integration i ett enda system. Att integrera alla plattformar med en enda leverantör ger flera fördelar, till exempel möjligheten att prioritera uppgifter efter hur viktiga de är, inklusive ruttplanering, genomförande av sista milen och leveransbekräftelse. Ruttplaneringsverktyget kombinerar information om kundbegränsningar, fordon, servicefönster och rutter, samt definitionen av rastplatser och andra detaljer som gör att du kan skapa en optimal rutt.
  • Global synlighet av trafik (både kund och order). Dagens teknik ger insyn i realtid i lastbilar, rutter, beställningar och kunder för alla funktioner i alla organisationer. Detta gör det möjligt att jämföra vad som planeras med vad som faktiskt utförs, identifiera förarplatser och utvärdera deras prestanda. Dessutom kan analysverktyg användas för att generera rapporter och instrumentpaneler, vilket underlättar rutthantering och justeringar.

– Med tanke på den hastighet med vilken segmentet växer och de allt mer krävande behoven hos konsumenterna kommer AI snart att vara en del av ett strategiskt tillvägagångssätt inom företag i syfte att optimera effektiviteten, förbättra servicekvaliteten och upprätthålla konkurrenskraften på en marknad som är så dynamisk och smidig som logistik, avslutar Martins.

Implementeringen av AI i logistikverksamheten är nästa avgörande steg i moderniseringen och optimeringen av processerna inom denna sektor. Med sin enorma potential kommer AI att vara ett oumbärligt verktyg som definierar framtiden för transport och logistik. Det är dock viktigt att integrera dessa verktyg i befintliga system och anpassa processer för att maximera nyttan.

Det är viktigt att vara villig att anpassa sig, skaffa sig nya kunskaper och färdigheter för att vara förberedd på de förändringar som AI kommer att medföra. Dess strategiska antagande kommer att göra det möjligt för företag att förbli konkurrenskraftiga och möta kraven på en ständigt föränderlig och utvecklande marknad.